Ricerca Semantica IA (NLP Natural
Language Processing)
https://www.vdanet.it/vdanetsearch.html
Ricerca Tradizionale vs Ricerca
Semantica nell'Archivio Farmaceutico
La ricerca tradizionale si limita a cercare le parole
esatte che digiti. La nuova ricerca semantica, invece, ne capisce il significato
clinico.
Ricerca Tradizionale (Per Parole
Chiave)
Cerca: Solo i termini precisi scritti nel
testo.
Limite: Se cerchi "insufficienza
cardiaca", perdi i documenti che contengono solo "scompenso
cardiaco".
Risultato: Ricerche lunghe, frammentate ma
certezza della segnalazione del termine cercato in quali files e’ presente
negli archivi indicizzati.
Nuova Ricerca Semantica
(Intelligente)
Capisce: Il contesto medico, i sinonimi, i
principi attivi e i nomi commerciali.
Vantaggio: Trova subito tutte le informazioni
correlate, riconosce le molecole equivalenti e collega i sintomi alle
patologie.
Risultato: Più precisione, zero tempo perso a indovinare la
parola giusta.
Focus sull'esempio pratico (Molto
persuasiva)
Dal testo al significato: la
rivoluzione nella ricerca dei dati sanitari
Fino a ieri, cercare un dato nel nostro archivio
farmaceutico richiedeva la parola esatta. Oggi, abbiamo affiancato il nuovo motore semantico che pensa come
un medico o un farmacista.
Un esempio reale di ricerca:
"Paziente con cefalea e uso di FANS"
Cosa faceva
il vecchio sistema: Mostrava
solo le schede con le esatte parole "cefalea" e "FANS".
Escludeva tutto il resto.
Cosa fa il
nuovo motore semantico: Capisce il legame clinico. Ti mostra anche i risultati che contengono
"mal di testa", "emicrania", "ibuprofene" o
"aspirina" “ecc..”).
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